Deep Learning for Scratch(1)

_{책 정보: 밑바닥부터 시작하는 딥러닝}

Numpy

numpy는 외부 라이브러리이다. numpy를 사용하기위해 impot를 해준다.

import numpy as np

배열을 생성하고 산술연산이 가능하다.

x = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
y = np.array([2.0, 4.0, 6.0])
print(x * 2) # [2. 4. 6.]
print(x + y) # [3. 6. 9.]

matplotlib

matplotlib 라이브러리는 그래프 그리기와 이미지 표시, 데이터 시각화 하기 쉬워진다.

# 데이터 준비
x1 = np.arange(0, 6, 0.1)
y1 = np.sin(x1)
y2 = np.cos(x1)

# 그래프 그리기
plt.plot(x1, y1, label="sin")
plt.plot(x1, y2, linestyle="--", label="cos")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title('sin & cos')
plt.legend()
plt.show()

위 코드를 실행한 그래프이다.

이미지를 표시하려면 matplotlib의 image에서 imread를 import하여 사용한다.

from matplotlib.image import imread

img = imread('img/germany.png')

plt.imshow(img)
plt.show()

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